miibo AI Conference 2024総括：企業のAI活用最前線と2025年への展望

シャープ・キリンなど先進企業の実践事例と有識者が語る生成AI活用の真髄

miiboDesigner の岡大徳です。

12月16日に開催されたmiibo AI Conference 2024では、企業のAI活用の現状と未来について、貴重な知見が共有されました。今回は、カンファレンスのハイライトと、実際に披露された革新的なデモをご紹介します。

注目のデモンストレーション：AIによるAI開発の新時代

カンファレンスでは、以下の2つの革新的なデモが披露され、大きな反響を呼びました：

1. miibo AI Builder

• AIが自動でエージェントを構築

• プロンプト生成から知識ベース作成まで全自動化

• 実際のデモでは「AIカンファレンス」のエージェントを数分で作成

具体的な動作フロー：

1. 目的の入力（例：「AIカンファレンスの問い合わせ対応」）

2. AIによるプロンプト自動生成

3. 必要な知識の自動収集と構造化

4. エージェントの自動生成と設定

2. AI Team Builder

• 複数のAIエージェントによるチーム編成

• 役割分担（アイデア生成、フィードバック、プロジェクト管理）

• チーム間のコミュニケーション自動化

2024年の生成AI：実用化フェーズへの突入

功刀CEOは特に以下の3つのトレンドに注目しました：

1. 自律型AIエージェントの台頭

• AIが自律的にタスクを実行し、複数のエージェントが協調して問題解決を行う事例の増加

• 特にワークフローの自動化とプロセス最適化での活用が進展

• AIによるAIの開発・評価というメタな取り組みの出現

2. マルチモーダルコミュニケーションの進化

• テキストだけでなく、音声、画像、動画を統合的に扱うAIの実用化

• リアルタイムの音声会話が可能なAdvanced Voice Modeの登場

• クロスモーダルな理解と生成能力の向上

3. 生成AI×既存システムの統合

• LLMと外部サービスを繋ぐプロトコルの整備

• APIを通じた既存システムとの連携強化

• エンタープライズでの実用的な活用事例の増加

詳細の記事はこちら『オープニングで見えた未来：AIによるAI開発の衝撃デモを公開』：

https://www.daitoku0110.news/p/generative-ai-future-vision

AGIとマルチモーダル：次世代AIの展望

深津氏と小笠原氏の対談では、以下の具体的な提案がありました：

1. AGIの実現アプローチ

• 複数の特化型AIを束ねるオーケストレーション

• 1年間気付かれずにSlackで働けることをAGIの一つの指標とする提案

• 人間の能力を超えるのではなく、補完する形での発展

2. マルチモーダルの新しい可能性

• 従来の人間の感覚（視覚、聴覚等）を超えたセンサーの活用

• 衛星データなど未活用データの統合

• 超音波、赤外線、振動など、人間には感知できない情報の活用

3. 国産モデル開発の方向性

• アジア圏でのODAを活用した国際協力の提案

• 非英語圏のデータセット収集と活用

• マルチモーダル領域での独自性の確立

詳細の記事はこちら『キーノート総括：深津氏×小笠原氏が示す会話型AI活用の5つの展望』：

https://www.daitoku0110.news/p/ai-conference-keynote-insights

企業事例から学ぶ実践知

シャープの事例：

1. ロボホンへのChatGPT実装

• キャラクター性を維持しながらのAI機能統合

• 100名規模のユーザーモニター試験の実施

• ハルシネーション対策と人格の一貫性維持

2. 実装プロセスの特徴

• 段階的な機能追加とフィードバック

• ユーザーとの対話を重視した開発アプローチ

• リスク管理と品質保証の両立

キリンホールディングスの事例：

1. 組織体制

• 20名強のDX戦略推進室

• 平均年齢28歳の若手中心チーム

• 各部門との連携を重視した横断的な推進体制

2. 実践的なアプローチ

• 社内GPT基盤の構築と展開

• データの構造化と標準化の推進

• トップダウンとボトムアップの融合

詳細の記事はこちら『シャープ×キリンが示す会話型AI活用の最前線：クライアントセッションレポート』：

https://www.daitoku0110.news/p/miibo-conference-client-session

パートナーが語る成功の鍵

中原氏（博報堂DY ONE）からの知見：

1. AI導入の戦略

• 初期成功事例の重要性と選定基準

• 会社らしさを活かしたユースケース開発

• 組織全体への展開戦略

2. コミュニケーション設計

• AIの応答設計における人間心理の考慮

• ユーザーとAIの適切な距離感の構築

• 信頼関係構築のための対話設計

藤井氏（ビービット）からの提言：

1. プロトタイピングアプローチ

• 速度を重視した開発サイクル

• ユーザーフィードバックの即時反映

• 実践的な検証の重要性

2. UX設計の重要ポイント

• ユーザー行動データの活用

• AIとの対話における心理的負荷の軽減

• 継続的な改善サイクルの確立

詳細の記事はこちら『パートナーが語る！生成AI活用のキラートーク完全解説』：

https://www.daitoku0110.news/p/partner-session-success-insights

2025年に向けたmiiboの新ビジョン

miiboの2025年ビジョンロードマップ

功刀CEOのクロージングでは、miiboの2025年に向けた明確なビジョンが示されました：

1. AIアプリ開発プラットフォームとしての進化

• 従来の会話型AI構築基盤から、総合的なAIアプリ開発プラットフォームへ

• ノーコードでの開発環境提供により、より多くのユーザーが参加可能に

• テンプレートストアの整備による開発効率の向上

2. 自律型AIエージェントの実現

• AIによるAI開発・評価の自動化

• エージェント間の協調による複雑なタスク処理

• 業務プロセスの自動最適化機能

3. マルチモーダル対応の強化

• テキスト、音声、画像など複数モードでの入出力対応

• リアルタイムでのマルチモーダルコミュニケーション

• 各モード間のシームレスな連携

4. AI Teamによる組織的課題解決

• 複数エージェントによるチーム編成と協調作業

• プロジェクトマネジメントAIによる全体統括

• チーム内での役割分担と効率的な協働

5. 具体的な開発ロードマップ

• 2025年前半までのUIUX改善完了

• テンプレートストアの本格展開

• マルチエージェント対応の段階的実装

• AIによる評価・改善機能の実装

詳細の記事はこちら『クロージングで発表：AIアプリ開発プラットフォームへの進化を宣言』：

https://www.daitoku0110.news/p/conference-platform-evolution-2025

まとめ

今回のカンファレンスは、生成AI活用の現在地を確認するだけでなく、miiboが目指す2025年の未来像を具体的に示す機会となりました。特に、AIアプリ開発プラットフォームとしての新たなビジョンは、企業のDX推進において重要な指針となることでしょう。

miiboの詳細なFAQについては、以下のURLをご覧ください： https://daitoku0110.net/faq/

miiboコミュニティ最新情報

デモで披露された新機能は、今後順次miiboプラットフォームに実装予定です。詳細はコミュニティで随時共有いたします。

miiboコミュニティはこちら：https://www.facebook.com/groups/miibo

miibo掲示板はこちら：https://www.reddit.com/r/miibo/

それでは、また次回のニュースレターでお会いしましょう！ miiboを楽しんでください！

miiboDesigner岡大徳：https://daitoku0110.net/

miiboガイドページ：https://daitoku0110.net/miibo-guide/