株式会社miiboのAI Operation Managerであるtakakuraさんが提案する利用事例が3つあります。どれも実用的で、とてもわかりやすく記事が書かれているので、理解しやすいです。
ぜひ、ご覧になってください。
※ この記事は2023年11月29日現在のものです。
社内外で利用できる3つの事例
AI Operation Managerであるtakakuraさんが提案する利用事例は3つです。
お問い合わせ返信"案"を自動作成!AIと協力するカスタマーサポートのすすめ
AI×人の協力で劇的改善!顧客満足度UPのmiibo問い合わせ対応フローとは?
Slackにアイデアを雑に投稿する人が多すぎるので、AIに勝手に整理してもらった話
です。
お問い合わせ返信"案"を自動作成!AIと協力するカスタマーサポートのすすめ
この事例では、AIと協力して問い合わせ対応を効率化する方法を紹介しています。具体的な構築方法についても解説しています。
https://note.com/takakura_mi/n/n560e0e45e701
AI×人の協力で劇的改善!顧客満足度UPのmiibo問い合わせ対応フローとは?
この事例では、人と協力しながらAIにカスタマーサポートをまかせるために方法を紹介しています。
AIと人間の協力体制であればその不安も軽減でき、お客様満足と対応効率化を同時に達成することができます。
https://note.com/takakura_mi/n/nf0af2f700214
Slackにアイデアを雑に投稿する人が多すぎるので、AIに勝手に整理してもらった話
この事例では、手短に書いたメモを自動的に整理し、データベース化する方法をご紹介しています。
miiboを活用すれば、思いついたアイデアをそのままメモしても、AIが適切にカテゴリ分けして整理してくれます。株式会社miiboが運用しているWishリストを具体例として、その運用方法も解説しています。
https://note.com/takakura_mi/n/n3352a81a8146
miiboを活用すると社内外のOperationが改善する
AI Operation Managerであるtakakuraさんが提案する利用事例を3つ紹介しました。どれも実用的で、PDCAを回す具体的な方法も書かれています。
紹介されている事例の方法でmiiboを活用すると、社内外のOperationが効率的になるだけでなく、改善もされていきます。
ぜひ、試してみてください。
【引用元】
株式会社miiboのAI Operation Manager (仮) takakuraさんのnote
岡大徳