miiboの検索クエリー生成プロンプト設定ガイド：AIの回答精度を飛躍的に向上させる方法
ステップ・バイ・ステップで学ぶ、高精度かつ効率的な検索クエリー生成プロンプトの作り方
miiboDesigner の岡大徳です。
AIチャットボットの回答精度を劇的に向上させたいとお考えではありませんか？今回は、miiboの強力な機能「検索クエリー生成プロンプト」の設定方法を、初心者の方にも分かりやすく解説します。このガイドを実践することで、AIの回答精度を大幅に向上させることができます。それでは、miiboの可能性を最大限に引き出すための旅に出発しましょう。
検索クエリー生成プロンプトとは？AIチャットボットの性能を高める鍵
検索クエリー生成プロンプトは、miiboのRAG（Retrieval-Augmented Generation）機能の核心部分です。このプロンプトは、ユーザーとAIの会話を分析し、最適な検索クエリーを自動生成します。これにより、AIは関連性の高い情報を素早く見つけ出し、より正確で有用な回答を提供できるようになります。
検索クエリー生成プロンプトの基本構造
以下は、基本的な検索クエリー生成プロンプトの例です：
以下はuserとaiの会話です。
@{history}
上記のuserが欲している情報を見つけるための検索用のクエリーを作成してください。(5語まで)検索クエリーのみを出力しダブルクォーテーション等の記号は用いないでください。なるべく最後のユーザーの質問の内容を優先してクエリーに含めてください。ステップ1：ヒストリーとステートを活用する
ヒストリーの活用
@{history}を使用することで、直近の会話履歴を参照できます。これにより、ユーザーとAIの対話の文脈を理解し、より適切な検索クエリーを生成できます。
ステートの活用
ステートを利用すると、ユーザーの個別情報や会話の進行状況を検索クエリーに反映させることができます。例えば：
以下はuserとaiの会話です。
@{history}
以下はユーザーの現在の困りごとです。
困りごと: #{困りごと}
会話の履歴と困りごとを考慮して、検索クエリーを生成してください。クエリーは最大４つのキーワードまで含むものとします。ステップ2：業界別にカスタマイズする
業界ごとに最適なプロンプトは異なります。以下に具体例を示します：
Eコマース向け
以下はuserとaiの会話です。
@{history}
ユーザーの購買履歴: #{購買履歴}
現在のトレンド商品: #{トレンド商品}
上記の情報を考慮し、ユーザーが興味を持ちそうな商品を見つけるための検索クエリーを生成してください。クエリーは3～5語とし、商品カテゴリー、特徴、ブランド名などを含めてください。医療相談向け
以下はuserとaiの会話です。
@{history}
ユーザーの症状: #{症状}
ユーザーの年齢層: #{年齢層}
上記の情報を考慮し、適切な医療情報を見つけるための検索クエリーを生成してください。クエリーは最大5語とし、症状、年齢層、可能性のある疾患名などを含めてください。ただし、確定的な診断を示唆するような表現は避けてください。ステップ3：プロンプトを最適化する
以下のポイントを意識して、プロンプトを最適化しましょう：
キーワード数の制限：「クエリーは最大４つのキーワードまで含むものとします。」のように明確に指定します。
優先順位の設定：「なるべく最後のユーザーの質問の内容を優先してクエリーに含めてください。」と指示を入れます。
特殊文字の除外：「ダブルクォーテーション等の記号は用いないでください」と明記します。
コンテキストの考慮：ステートやヒストリーを参照するよう指示します。
ステップ4：生成されたクエリーの確認方法
AIとの会話を行います。
「レポート」->「会話のログ」を確認します。
会話の履歴のレポートに出力された「クエリー」を確認します。
この手順で、実際に生成されたクエリーを確認し、必要に応じてプロンプトを調整できます。
ステップ5：継続的な改善
定期的にログを確認し、生成されたクエリーの質を評価します。
ユーザーからのフィードバックを収集し、分析します。
AIの回答精度や関連性を追跡します。
新しい情報や変化するニーズに応じてプロンプトを更新します。
Q&A
Q: RAGにおいて、検索クエリー生成プロンプトはどのような役割を果たしていますか？
A: 検索クエリー生成プロンプトは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）において非常に重要な役割を果たしています。具体的には以下の機能を担っています：
ユーザーの意図を理解し、適切な検索キーワードに変換
会話の文脈を考慮した関連性の高いクエリーの生成
外部データソースから最適な情報を取得するための橋渡し
AIの回答精度と関連性の向上に直接的に貢献
適切に設定された検索クエリー生成プロンプトは、RAGシステム全体の性能を大きく左右する要因となります。
Q: 検索クエリー生成プロンプトで、長文の質問や複数の質問を含む会話をどのように扱うべきですか？
A: 長文の質問や複数の質問を含む会話に対処するには以下の方法が効果的です：
質問の要約：プロンプトに質問の主要ポイントを抽出し要約する指示を含める
優先順位付け：最新または最も重要な質問を優先するよう指示する
複数クエリーの生成：必要に応じて複数の検索クエリーを生成するよう設定する
コンテキストの維持：会話の全体的な文脈を考慮するよう指示する
クエリーの分割と結合：長文を適切に分割し、関連性の高いキーワードを結合するロジックを実装する
これらの方法を組み合わせることで、複雑な会話でも適切な検索クエリーを生成できます。
Q: RAG機能を使う際の注意点はありますか？
A: 以下の点に注意しましょう：
信頼性の高い情報源を選択する
検索クエリー生成プロンプトを適切に設定し、関連性の高い情報が取得できるよう調整する
プライバシーとデータ保護に配慮する
定期的に性能を評価し、必要に応じて調整を行う
miiboの詳細なFAQについては、以下のURLをご覧ください： https://daitoku0110.net/faq/
miiboコミュニティ最新情報
miiboコミュニティでは、検索クエリー生成プロンプトに関する活発な情報交換が行われています。特に、業界別にカスタマイズされたプロンプトテンプレートの共有が注目を集めています。
皆様も、独自の検索クエリー生成プロンプトの工夫や成功事例を、ぜひコミュニティでシェアしてください。他のユーザーとのアイデア交換が、さらなるイノベーションを生み出す鍵となります。
miiboコミュニティはこちら：https://discord.gg/tFprn6hU
まとめ
検索クエリー生成プロンプトは、miiboのRAG機能を最大限に活用するための重要な要素です。適切に設定し、継続的に最適化することで、AIチャットボットの性能を飛躍的に向上させることができます。
ポイントを整理すると：
基本構造を理解し、適切にカスタマイズする
ステートとヒストリーを効果的に活用し、パーソナライズされた検索を実現
業界別にプロンプトをカスタマイズする
生成されたクエリーを定期的に確認し、プロンプトを最適化する
継続的な改善を行い、常に最高のパフォーマンスを維持する
次のステップとして、ぜひ自身のAIチャットボットの検索クエリー生成プロンプトを見直してみてください。小さな調整が、大きな性能向上につながることがあります。
検索クエリー生成プロンプトの力を最大限に引き出し、より賢く、より有用なAIチャットボットを作り上げていきましょう！
それでは、また次回のニュースレターでお会いしましょう！ miiboを楽しんでください！
miiboDesigner岡大徳：https://daitoku0110.net/
miiboガイドページ：https://daitoku0110.net/miibo-guide/